Specjalność AI Platform Engineering jest doskonałą okazją, aby od podstaw poznać narzędzia i technologie używane w najnowszych aplikacjach AI. Jest skierowana zarówno do absolwentów informatyki, jak i innych kierunków, którzy chcą zdobyć umiejętności w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.
Program obejmuje kluczowe zagadnienia związane z AI i DevOps, w tym:
- Projektowanie aplikacji z AI: Nauka tworzenia aplikacji z użyciem zaawansowanych modeli AI, takich jak GPT-4o, Llama-3.1, Cloude-3.5, Mistral, Gemini i innych.
- Programowanie i zarządzanie kodem: Podstawy programowania w Pythonie oraz zaawansowane techniki zarządzania kodem w systemach kontroli wersji.
- Systemy IT i chmurowe: Praca z systemami lokalnymi i chmurowymi, w tym zarządzanie konfiguracją przy użyciu Terraform i Ansible.
- Projektowanie danych: Tworzenie struktur danych odpowiednich dla modeli AI, z wykorzystaniem SQL, NoSQL, Sub/Pub i innych technologii.
- Konteneryzacja i orkiestracja: Zarządzanie aplikacjami kontenerowymi z Docker, Podman, LXC oraz ich orkiestracja przy użyciu Kubernetes.
- DevOps/GitOps: Implementacja procesów CI/CD, co jest kluczowe w nowoczesnym środowisku programistycznym.
Perspektywy zawodowe: Absolwenci będą gotowi do pracy na stanowiskach takich jak Software AI Developer, DevOps Specialist oraz Platform Engineer, co otworzy przed nimi szerokie możliwości kariery w branży technologicznej.
Przedmioty na specjalności:
- Systemy i usługi IT
- Python – podstawy programowania
- Konteneryzacja aplikacji i orkiestracja kontenerów
- Systemy monitoringu i zgłoszeń incydentów
- Architektura aplikacji AI
- Systemy DevOps/GitOps dla AI
- Zaawansowane systemy przechowywania i przetwarzania danych
- Projekt zespołowy AI EP